SEO攻略

把網站變成 AI 的標準答案：從「能被搜尋」到「會被回答」

先講重點：2025 不是誰把網站做得最豐富，而是誰的內容最容易被 AI 摘要、引用、推薦。
你的網站要同時贏兩個戰場——傳統 SEO 與 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化）。

⛤ 2025 發生了什麼大事？ ⛤

✦ GEO 正式上線

行銷人不只顧 SERP，還要顧「AI 回答框」會不會引用你。產業把這套做法叫 GEO。

💡 GEO 是什麼？
GEO 是讓 ChatGPT、Perplexity等這些 AI 搜尋引擎在回答問題時把你拿來當範例、當引用。簡單說：SEO 要排名，GEO 要被引用，目標是成為 AI 回答裡的「權威來源」，你的品牌會直接出現在 AI 的回答框裡，而不只是搜尋結果列表。

✦ 平台開始量化 AI 可見度

像 Wix 推出 AI Visibility Overview，直接告訴你品牌在 ChatGPT / Gemini / Perplexity 等 AI 裡有沒有被提到、怎麼被描述。

💡 AI Overviews / AI Search（Google）：搜尋結果上方的 AI 摘要區塊；沒有特別秘技，但清楚、具體、結構化的內容更容易被用到。

✦ 設計→上線一條龍

Figma 公布 Sites / Make / Buzz / Draw，設計稿離可上線網站越來越近；WordPress.com、Shopify 與其他新創也推出 AI 建站工具。

⛤ 從 SEO 到 GEO：觀念更新 5 條 ⛤

① 關鍵字 → 關鍵問題

SEO 習慣做「關鍵字佈局」。GEO 要回答問題，因為 AI 會吸收「誰把問題講清楚」。
做法：每篇文章前 100–150 字，寫一段直接回答（像 40–60 字的 Answer Box），再補充脈絡與延伸。
這也符合 Google 對 AI Search/AI Overviews 的指引：基本 SEO 原則仍有效，專注有幫助、具體、獨特的內容。

② 排名 → 被引用

SERP 排名仍重要，但 AI 回答是否引用你，是另一個 KPI。
Perplexity 這類「答案引擎」尤其強調可引用、可驗證與清晰表述。

③ 標準化結構很關鍵

GEO 喜歡結構化與意圖明確的資訊：Q&A 區塊、步驟清單、表格、參考來源。
Schema（FAQPage、HowTo 等）仍是你的好朋友，能幫 AI 更準確理解。

④ 內容治理新文件：/llms.txt

類似 robots.txt 的提案，放在網站根目錄，提供 AI/LLM 導覽與摘要提示（雖仍非標準、效果有限，但可做為前瞻性治理）。

⑤ 政策與生態在改

Google 的 AI Overviews 一路調整、也引發出版產業討論；你要做的是回到內容本質與可驗證性。

⛤ 工具雷達：工作流加速器 ⛤

✦ 量測 AI 可見度（監控面）

Wix AI Visibility Overview：檢視品牌在多個 AI 平台的曝光與語氣、「有無被提及」。對於初學者，這是最省時的 GEO 入門儀表板。

✦ 一鍵起站（建站面）

Squarespace Blueprint AI：問答式產生網站結構、色彩、文案雛形；適合快速驗證想法與 MVP，之後再人手精修。
WordPress.com AI Site Builder：聊天式引導，快速產出含版型與文案的完整站（目前複雜電商限制較多）。
Shopify AI Store Builder：商店型站一鍵生成 3 套候選版面（含圖文），對電商新手很友善。
Webuters AI Studio / Sellful等新創：以提示詞→單頁/多頁快速出站、或走網站整合（網站 + CRM + 行銷自動化）。適合代理商／工作室測試工作流整合。

💡 MVP 是什麼？
MVP（Minimum Viable Product，最小可行產品）就是先把唯一核心價值做出來、用最短時間上線，用最小成本換到真實用戶回饋。它不是半成品，而是用來驗證市場假設、觀察轉化與留存，接著依據數據快速迭代，決定要放大、調整，還是暫停。

✦ 設計到上線（交付面）

Figma Sites / Make / Buzz / Draw : 把設計、代碼、內容生產拉到同一站，縮短「設計→可上線」距離；對跨職能團隊特別省時。

✦ 工具選擇：什麼人用什麼

使用者情境	建議工具	為什麼
個人或新創想一週內上線	Squarespace Blueprint AI / WordPress.com AI Site Builder	問答式建站，產出速度快，後續可人工微調。
電商實驗想快速出樣	Shopify AI Store Builder	三套候選佈局 + 內容，快速 A/B。
代理商/工作室想整合工作流	Sellful / Webuters AI Studio	把網站 + CRM + 自動化整進一個平台，省溝通成本。
已在 Wix 生態	Wix AI Visibility Overview	量化 AI 曝光，適合 GEO 入門監控。
設計→上線一條龍	Figma Sites / Make / Buzz / Draw	設計、代碼、內容協作同平台，交付更快。

💡 小結：新手先用 AI 建站工具做出可行版本；團隊把設計-開發-內容的流程打通；品牌方記得導入「AI 可見度儀表板」與基礎 GEO 實作。

⛤ 2025 視覺與互動趨勢 ⛤

✦ 對比大、文案先行

原因：AI 引擎抓重點、使用者在手機上先掃關鍵字。醒目的短標 + 補充句，能被 AI 輕鬆擷取進回答框。
做法：首頁 Hero 用一句價值主張（12–18 字）＋ 1 句補強（15–25 字）＋ 1 個行動按鈕。

✦ 微互動（Hover/Scroll/Subtle Motion）

原因：停留時間與互動會影響行為訊號；對人也更友善。
做法：避免過度動畫，0.2–0.4s 的緩動即可。

✦ 3D 插畫 / 品牌化 UI

原因：AI 生成內容同質化嚴重，品牌要有一眼可辨識的視覺元素。
做法：建立風格系統（光影/材質/邊角圓度/圖示語彙），在元件庫中統一。

✦ Mobile-first 真不只是 RWD

原因：AI 搜索與行動裝置使用行為重疊，首屏要把「問題→答案」交代清楚。
KPI：LCP < 2.5s、CLS < 0.1、INP < 200ms（以實際站點為準）。

✦ 輕量化與可驗證性

原因：AI 偏好清楚來源與結構化證據。
做法：圖表有來源註記、段落加量化數據、外部參考用可信任的站點。

📚 延伸閱讀：如何打造超吸睛網站？2025 最新設計趨勢全攻略！

⛤ GEO 操作手冊 ⛤

✎ Step 1：把內容改寫成「AI 好擷取」的格式

每篇都包含：
(A) 40–60 字的「直接回答」區塊；
(B) 3–5 個 H2（問題式小標）；
(C) 每個 H2 底下用 2–4 句完成一個 mini 答案；
(D) 表格/步驟/清單讓結構更清晰；
(E) 範例與門檻（數值、時間、條件）提升可驗證性。
緣由：AI/Google 對清楚、具體、回答式內容更容易引用與高亮。

✎ Step 2：給 AI「結構化路標」

在合適頁面加上 FAQPage / QAPage / HowTo 的 JSON-LD；
文章中建立「問答區」與「摘要盒」；
表格欄位盡可能語義清楚（欄名用名詞、單位固定）。

✎ Step 3：建立（或審視）/llms.txt

用途：告訴 AI/代理工具「你是誰、該怎麼引用你、哪些頁面最代表你」；
把 llms.txt 想成給 AI 的自我介紹＋導覽牌。放在網站根目錄，告訴各種 LLM/AI 代理工具：
- 你是誰（品牌簡介、服務領域）
- 想被怎麼引用（品牌名稱、語氣偏好）
- 哪些頁面最代表你（3–5 個高價值頁）
- 聯絡方式與版權聲明（方便 AI 標註出處）

💡 llms.txt 是什麼？

把 llms.txt（也有人寫成 LLMs.txt）想成給 AI 的「自我介紹＋使用說明書」。好處是提升理解與引用的準確度，在 AI 回答時更容易把你當「可引用來源」。
它是一個放在網站根目錄的純文字檔），專門告訴大型語言模型（LLM）：

怎麼快速理解你的站：你是誰、提供哪些主題與內容摘要。
該優先讀哪些頁：列出 3–5 個「高價值內容」的連結與簡述。
如何正確引用你：品牌名稱怎麼寫、希望呈現的語氣、聯絡方式。

和 robots.txt 有點像（都放在根目錄、給機器看的），但用途不同：

robots.txt 是「可以/不可以爬哪裡」的交通規則；
llms.txt 是「哪些內容最值得看、怎麼看、怎麼引用」的導覽牌。

✎ Step 4：開儀錶板、量化 AI 可見度

若你在 Wix 生態：打開 AI Visibility Overview 觀察被提及率、語氣、平台分布；非 Wix 也可手動抽樣在 ChatGPT、Perplexity、Gemini 搜你的品牌關鍵問題紀錄週趨勢。

✎ Step 5：內容版型標準化（可重用模組）

模組清單建議：Hero（答句）／關鍵優勢 3–4 點／比較表／流程 How-to／FAQ／來源；
每發一篇都自動帶出 FAQ 區塊與參考來源區塊，降低遺漏率。

✎ Step 6：E-E-A-T 強化（AI 時代更重要）

經驗（Experience）：實測數據、執行步驟、錯誤案例；
專業（Expertise）：作者欄加履歷摘要、LinkedIn；
權威（Authoritativeness）：對外被引用與合作單位；
可信（Trust）：可聯絡資訊、隱私政策、清楚的定價與保固說明。

⛤ 內容力升級：頁面型態與模組建議 ⛤

✦ 框架：P-Q-A-E（Problem → Question → Answer → Evidence）

Problem：把讀者的困擾說出來（同理）
Question：轉成可被 AI 識別的問題式小標
Answer：用 2–4 句直白回答
Evidence：加數值/範例/來源（可被驗證）

💡 範例

Problem：新站剛上線，沒有品牌聲量，AI 搜尋會理我嗎？
Question（H2）：新網站如何讓 AI 搜尋引用我的內容？
Answer：先做「問題庫」：把客戶最常問的 20 題寫成 Q&A 短文（每題 300–500 字），每篇都放 40–60 字答案盒。兩週後整理成「終極指南」長文，並補上 FAQ/How-to 的 JSON-LD。
Evidence：根據 Google 的公開說明，AI 相關搜尋經驗仍以前端基礎 SEO 為準；而像 Perplexity 這類引擎會優先引用直接、清楚、可驗證的內容。

✦ 產品 / 服務頁

Hero：一句價值主張（12–18 字）＋ 1 句補強（15–25 字）
三大賣點（每點 12–20 字）
比較表（你 vs 常見替代方案）
How-to（購買流程 3–5 步）
FAQ（3–6 題）＋結構化資料
口碑 / 案例摘要
CTA（立即諮詢／免費試用）

✦ 教學 / 指南頁

40–60 字答案盒
章節地圖（目錄）
每節一個問題式 H2 → 2–4 句答案
程式碼/範本/檢查清單
版本紀錄（更新日期）與來源

✦ 比較 / 排行頁

評分標準（可重複使用的表頭）
表格（功能/價格/限制/誰適合）
測試環境註記（機型/網速/版本）
結語：根據場景給三種推薦

⛤ 用數據把內容變成 AI 的「標準答案」 ⛤

✦ 量化你在 AI 世界的存在

被提及率（Mention Rate）：以 10 個核心問題去問 3 個 AI（ChatGPT/Gemini/Perplexity），紀錄每週有幾題提到你。
語氣一致性（Tone Consistency）：AI 如何描述你的品牌？是否與你品牌字典一致？（例如：專業/親切/技術導向）
引用頁來源（Cited Page Mix）：AI 喜歡引用哪類頁面（教學、FAQ、產品頁）？趁勢放大。
迴圈優化：把 AI 常見的缺字／誤解補進你的 FAQ 與「答案盒」。